动物实验系统评价与Meta分析报告的规范撰写建议

doi:10.12300/j.issn.1674-5817.2025.017

实验动物与比较医学 ›› 2025, Vol. 45 ›› Issue (4): 496-507.DOI: 10.12300/j.issn.1674-5817.2025.017

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动物实验系统评价与Meta分析报告的规范撰写建议

郑卿勇¹^,²^,³(), 杨冬华¹^,²^,³^,⁴(), 马智超⁵, 周姿余⁵, 陆洋⁶, 王晶宇¹^,⁷, 邢丽娜¹^,²^,³, 康迎英¹^,²^,³, 杜莉⁸, 赵春香⁹, 狄宝山¹⁰^,¹¹, 田金徽¹^,²^,³()()

^1.兰州大学循证医学中心, 兰州大学基础医学院, 兰州 730000
^2.甘肃省循证医学重点实验室, 兰州 730000
^3.中国医学科学院循证评价与指南研究创新单元, 兰州大学基础医学院, 兰州 730000
^4.青海大学附属医院公共卫生和医院感染管理部, 西宁 810001
^5.兰州大学第二临床医学院, 兰州 730000
^6.江苏省中西医结合医院骨伤科, 南京 210028
^7.病理生理学教研室, 兰州大学基础医学院, 兰州 730000
^8.兰州市第三人民医院, 兰州 730050
^9.兰州市第一人民医院, 兰州 730050
^10.甘肃中医药大学第一临床医学院, 兰州 730000
^11.深圳市龙岗中心医院急诊科, 深圳 518116

收稿日期:2025-02-05 修回日期:2025-04-22 出版日期:2025-08-25 发布日期:2025-09-01
通讯作者: 田金徽（1978—），男，博士，教授，研究方向：网状Meta分析与卫生技术评估。E-mail：tjh996@163.com。ORCID：0000-0002-3859-9587
作者简介:郑卿勇（1998—），男，博士研究生，研究方向：循证医学与医学信息学。E-mail：easonzz@foxmail.com。ORCID：0000-0002-9480-0169；
杨冬华（1989—），女，博士研究生，研究方向：循证医学与传染病防控。E-mail：354052891@qq.com。ORCID：0009-0004-7719-6643
基金资助:
甘肃省科技重大专项计划“甘肃中药材种植技术研究及新药新产品开发与应用”（24ZD17FA003）-子课题“基于大模型和证据生态系统的药食同源决策平台构建与转化”

Recommendations for Standardized Reporting of Systematic Reviews and Meta-Analysis of Animal Experiments

ZHENG Qingyong¹^,²^,³(), YANG Donghua¹^,²^,³^,⁴(), MA Zhichao⁵, ZHOU Ziyu⁵, LU Yang⁶, WANG Jingyu¹^,⁷, XING Lina¹^,²^,³, KANG Yingying¹^,²^,³, DU Li⁸, ZHAO Chunxiang⁹, DI Baoshan¹⁰^,¹¹, TIAN Jinhui¹^,²^,³()()

^1.Evidence-Based Medicine Center, School of Basic Medical Sciences, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China
^2.Key Laboratory of Evidence-based Medicine of Gansu Province, Lanzhou 730000, China
^3.Research Unit of Evidence-Based Evaluation and Guidelines, Chinese Academy of Medical Sciences, School of Basic Medical Sciences, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China
^4.Department of Public Health and Healthcare-associated Infection Management, Qinghai University Affiliated Hospital, Xining 810001, China
^5.The Second Clinical Medical College of Lanzhou University, Lanzhou 730000, China
^6.Department of Orthopedics and Traumatology, Jiangsu Provincial Hospital of Integrated Traditional and Western Medicine, Nanjing 210028, China
^7.Department of Pathophysiology, School of Basic Medical Sciences, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China
^8.The Third People's Hospital of Lanzhou, Lanzhou 730050, China
^9.The First People's Hospital of Lanzhou City, Lanzhou 730050, China
^10.First School of Clinical Medical, Gansu University of Chinese Medicine, Lanzhou 730000, China
^11.Department of Emergency, Shenzhen Longgang Central Hospital, Shenzhen 518116, China

Received:2025-02-05 Revised:2025-04-22 Published:2025-08-25 Online:2025-09-01
Contact: TIAN Jinhui (ORCID: 0000-0002-3859-9587), E-mail: tjh996@163.com

摘要/Abstract

摘要：

动物实验是生命科学与医学研究的重要环节，但单一动物实验研究因样本量小、设计异质性高、重复性差等固有局限，其结果的外推性与可靠性常受到质疑，从而影响了研究成果向临床的有效转化。系统评价（systematic reviews，SR）和Meta分析（meta-analysis）是整合现有研究证据、提升结论稳健性的关键方法。然而，目前应用于动物实验领域的SR和Meta分析在实施过程与报告撰写上尚缺乏统一规范，导致其研究质量参差不齐，在一定程度上削弱了其证据价值。为解决此问题，本文系统梳理了动物实验SR与Meta分析的报告撰写流程，并提出一套兼顾科学性与实用性的规范化建议。文章内容覆盖了从研究前期准备［包括构建PICO（population， intervention， comparison and outcome）问题、评估可行性与方案预注册］到报告主体各部分的撰写要点。在核心的方法学章节，本文详细论述了如何基于PRISMA（Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis）声明，并结合ARRIVE指南（Animal Research： Reporting of in Vivo Experiments）、SYRCLE（Systematic Review Centre for Laboratory Animal Experimentation）动物实验风险评估工具等相关指南与工具，具体实施文献检索、纳入和排除标准制定、数据提取与偏倚风险评估等环节。对于结果呈现，文章提出了借助流程图与特征表进行清晰、透明化展示的策略。在讨论部分，本文重点探讨了如何科学解读合并效应、深入分析异质性来源和评估发表偏倚影响，并审慎论述动物实验结果向临床外推的有效性与局限性。此外，本文还建议引入GRADE（Grading of Recommendations Assessment， Development and Evaluation）方法对最终的证据质量进行综合分级。本文对报告撰写全流程进行了模块化解析，期望为相关领域研究者提供一份清晰、可行的实践指南，以促进动物实验SR和Meta分析的规范化发展，提升其在科研决策与转化医学中的应用价值。

关键词: 动物实验, 系统评价, Meta分析, 循证医学, 撰写规范

Abstract:

Animal experiments are an essential component of life sciences and medical research. However, the external validity and reliability of individual animal studies are frequently challenged by inherent limitations such as small sample sizes, high design heterogeneity, and poor reproducibility, which impede the effective translation of research findings into clinical practice. Systematic reviews and meta-analysis represent a key methodology for integrating existing evidence and enhancing the robustness of conclusions. Currently, however, the application of systematic reviews and meta-analysis in the field of animal experiments lacks standardized guidelines for their conduct and reporting, resulting in inconsistent quality and, to some extent, diminishing their evidence value. To address this issue, this paper aims to systematically delineate the reporting process for systematic reviews and meta-analysis of animal experiments and to propose a set of standardized recommendations that are both scientific and practical. The article's scope encompasses the entire process, from the preliminary preparatory phase [including formulating the population， intervention， comparison and outcome （PICO） question, assessing feasibility, and protocol pre-registration] to the key writing points for each section of the main report. In the core methods section, the paper elaborates on how to implement literature searches, establish eligibility criteria, perform data extraction, and assess the risk of bias, based on the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis （PRISMA) statement, in conjunction with relevant guidelines and tools such as Animal Research： Reporting of in Vivo Experiments （ARRIVE) and a risk of bias assessment tool developed by the Systematic Review Centre for Laboratory Animal Experimentation (SYRCLE). For the presentation of results, strategies are proposed for clear and transparent display using flow diagrams and tables of characteristics. The discussion section places particular emphasis on how to scientifically interpret pooled effects, thoroughly analyze sources of heterogeneity, evaluate the impact of publication bias, and cautiously discuss the validity and limitations of extrapolating findings from animal studies to clinical settings. Furthermore, this paper recommends adopting the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) methodology to comprehensively grade the quality of evidence. Through a modular analysis of the entire reporting process, this paper aims to provide researchers in the field with a clear and practical guide, thereby promoting the standardized development of systematic reviews and meta-analysis of animal experiments and enhancing their application value in scientific decision-making and translational medicine.

Key words: Animal experiment, Systematic review, Meta-analysis, Evidence-based medicine, Reporting standards

中图分类号:

Q95-33

郑卿勇,杨冬华,马智超,等. 动物实验系统评价与Meta分析报告的规范撰写建议[J]. 实验动物与比较医学, 2025, 45(4): 496-507. DOI: 10.12300/j.issn.1674-5817.2025.017.

ZHENG Qingyong,YANG Donghua,MA Zhichao,et al. Recommendations for Standardized Reporting of Systematic Reviews and Meta-Analysis of Animal Experiments[J]. Laboratory Animal and Comparative Medicine, 2025, 45(4): 496-507. DOI: 10.12300/j.issn.1674-5817.2025.017.

图/表 3

参考文献 31

[1]	SANDERCOCK P, ROBERTS I. Systematic reviews of animal experiments[J]. Lancet, 2002, 360(9333):586. DOI:10.1016/S0140-6736(02)09812-4 .
[2]	郑卿勇, 李腾飞, 许建国, 等. 动物实验证据整合方法研究的进展与挑战[J]. 实验动物与比较医学, 2024, 44(5):567-576. DOI: 10.12300/j.issn.1674-5817.2024.079 .
	ZHENG Q Y, LI T F, XU J G, et al. Advances and challenges in the research of integration methods of animal experimental evidence[J]. Lab Anim Comp Med, 2024, 44(5):567-576. DOI: 10.12300/j.issn.1674-5817.2024.079 .
[3]	HOOIJMANS C R, RITSKES-HOITINGA M. Progress in using systematic reviews of animal studies to improve translational research[J]. PLoS Med, 2013, 10(7): e1001482. DOI:10.1371/journal.pmed.1001482 .
[4]	ANGIUS D, WANG H, SPINNER R J, et al. A systematic review of animal models used to study nerve regeneration in tissue-engineered scaffolds[J]. Biomaterials, 2012, 33(32):8034-8039. DOI:10.1016/j.biomaterials.2012.07.056 .
[5]	赵霏, 唐晓宇, 寇城坤, 等. 动物实验系统评价/Meta分析的质量和报告特征[J]. 中国循证医学杂志, 2018, 18(8):871-877. DOI: 10.7507/1672-2531.201803091 .
	ZHAO F, TANG X Y, KOU C K, et al. Methodological and reporting quality of systematic review/meta-analysis of animal studies[J]. Chin J Evid Based Med, 2018, 18(8):871-877. DOI: 10.7507/1672-2531.201803091 .
[6]	胡凯燕, 邢丽娜, 姜彦彪, 等. 促进临床前动物实验系统评价发展,提高其成果的转化和利用[J]. 中国循证心血管医学杂志, 2019, 11(12):1423-1425. DOI: 10.3969/j.issn.1674-4055.2019.12.03 .
	HU K Y, XING L N, JIANG Y B, et al. Promoting the development of preclinicalanimal experimental systematic reviews, and improving the transformation and utilization of its results[J]. Chin J Evid Based Cardiovasc Med, 2019, 11(12):1423-1425. DOI: 10.3969/j.issn.1674-4055.2019.12.03 .
[7]	HOOIJMANS C R, ROVERS M M, DE VRIES R B M, et al. SYRCLE's risk of bias tool for animal studies[J]. BMC Med Res Methodol, 2014, 14:43. DOI:10.1186/1471-2288-14-43 .
[8]	KOREVAAR D A, HOOFT L, RIET G TER. Systematic reviews and meta-analyses of preclinical studies: publication bias in laboratory animal experiments[J]. Lab Anim, 2011, 45(4):225-230. DOI:10.1258/la.2011.010121 .
[9]	PERCIE DU SERT N, HURST V, AHLUWALIA A, et al. The ARRIVE guidelines 2.0: Updated guidelines for reporting animal research[J]. J Cereb Blood Flow Metab, 2020, 40(9):1769-1777. DOI:10.1177/0271678x20943823 .
[10]	张俊彦, 刘晓宇, 李垚, 等. 动物实验研究报告的国际指南ARRIVE 2.0介绍及期刊实施计划[J]. 实验动物与比较医学, 2023, 43(1): 86-94. DOI:10.12300/j.issn.1674-5817.2023.014 .
	ZHANG J Y, LIU X Y, LI Y, et al. Introduction to the interna-tional guide for animal research reporting ARRIVE 2.0, and its implementation plan in the journal[J]. Lab Anim Comp Med, 2023, 43(1): 86-94. DOI:10.12300/j.issn.1674-5817.2023.014 .
[11]	PAGE M J, MCKENZIE J E, BOSSUYT P M, et al. The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting sys-tematic reviews[J]. BMJ, 2021, 372: n71. DOI:10.1136/bmj.n71 .
[12]	MCGRATH J C, DRUMMOND G B, MCLACHLAN E M, et al. Guidelines for reporting experiments involving animals: the ARRIVE guidelines[J]. Br J Pharmacol, 2010, 160(7):1573-1576. DOI:10.1111/j.1476-5381.2010.00873.x .
[13]	王剑, 卢今, 马政文, 等. «动物研究:体内实验报告»即ARRIVE 2.0指南的解释和阐述(一)[J]. 实验动物与比较医学, 2023, 43(2): 213-224. DOI:10.12300/j.issn.1674-5817.2023.043 .
	WANG J, LU J, MA Z W, et al. Explanation and elaboration for the ARRIVE guidelines 2.0—Reporting Animal Research and in Vivo Experiments (Ⅰ)[J]. Lab Anim Comp Med, 2023, 43(2): 213-224. DOI:10.12300/j.issn.1674-5817.2023.043 .
[14]	陈国元, 卢晓, 白玉, 等. «动物研究:体内实验报告»即ARRIVE 2.0指南的解释和阐述(二)[J]. 实验动物与比较医学, 2023, 43(3): 323-331. DOI:10.12300/j.issn.1674-5817.2023.042 .
	CHEN G Y, LU X, BAI Y, et al. Explanation and elaboration for the ARRIVE guidelines 2.0—Reporting Animal Research and in Vivo Experiments (Ⅱ)[J]. Lab Anim Comp Med, 2023, 43(3): 323-331. DOI:10.12300/j.issn.1674-5817.2023.042 .
[15]	刘晓宇, 卢选成, 师晓萌, 等. «动物研究:体内实验报告»即ARRIVE 2.0指南的解释与阐述(三)[J]. 实验动物与比较医学, 2023, 43(4): 446-456. DOI: 10.12300/j.issn.1674-5817.2023.039
	LI X Y, LU X C, SHI X M, et al. Explanation and elaboration for the ARRIVE guidelines 2.0—Reporting Animal Research and in Vivo Experiments (Ⅲ)[J]. Lab Anim Comp Med, 2023, 43(6): 659-668. DOI: 10.12300/j.issn.1674-5817.2023.142 .
[16]	李夏莹, 田永路, 刘晓宇, 等. «动物研究:体内实验报告»即ARRIVE 2.0指南的解释和阐述(四)[J]. 实验动物与比较医学, 2023, 43(6): 659-668. DOI: 10.12300/j.issn.1674-5817.2023.142 .
	LI X Y, TIAN Y L, LIU X Y, et al. Explanation and elaboration for the ARRIVE guidelines 2.0—Reporting Animal Research and in Vivo Experiments (Ⅳ)[J]. Lab Anim Comp Med, 2023, 43(6): 659-668. DOI: 10.12300/j.issn.1674-5817.2023.142 .
[17]	马政文, 李夏莹, 刘晓宇, 等. «动物研究: 体内实验报告»即ARRIVE 2.0指南的解释和阐述(五)[J]. 实验动物与比较医学, 2024, 44(1):105-114. DOI:10.12300/j.issn.1674-5817.2023.146 .
	MA Z W, LI X Y, LIU X Y, et al. Interpretation and elaboration for the ARRIVE guidelines 2.0—Reporting Animal Research and in Vivo Experiments (Ⅴ)[J]. Lab Anim Comp Med, 2024, 44(1):105-114. DOI: 10.12300/j.issn.1674-5817.2023.146 .
[18]	张晶芳, 沈晓旭, 沈星辰, 等. 麝香保心丸干预动脉粥样硬化模型动物实验的系统评价[J]. 中国循证心血管医学杂志, 2024, 16(7):778-781, 788.DOI: 10.3969/j.issn.1674-4055.2024.07.03 .
	ZHANG J F, SHEN X X, SHEN X C, et al. Shexiang Baoxin Pills for treatment of atherosclerosisin modeled animal experi-ment: a systematic review[J]. Chin J Evid Based Cardiovasc Med, 2024, 16(7):778-781, 788.DOI: 10.3969/j.issn.1674-4055.2024.07.03 .
[19]	WANG X J, ZHOU Y, XIE D L, et al. Melatonin intervention to prevent nanomaterial exposure-induced damages: a syste-matic review and meta-analysis of in vitro and in vivo studies[J]. J Appl Toxicol, 2025, 45(2):179-199. DOI:10.1002/jat.4676 .
[20]	刘津池, 刘畅, 华成舸. 随机对照试验偏倚风险评价工具RoB2(2019修订版)解读 [J]. 中国循证医学杂志, 2021, 21(6):737-744.DOI: 10.7507/1672-2531.202011144
	LIU J C, LIU C, HUA C G. Risk bias assessment tool RoB2(revised version 2019) for randomized controlled trial: an interpretation[J]. Chin J Evid Based Med, 2021, 21(6):737-744.DOI: 10.7507/1672-2531.202011144 .
[21]	郑卿勇, 周泳佳, 许建国, 等. 诊断试验准确性网状Meta分析方法进展与挑战[J]. 中国循证医学杂志, 2025, 25(3):349-357.
	ZHENG Q Y, ZHOU Y J, XU J G, et al. Advancements and challenges in network meta-analysis of diagnostic test accuracy[J]. Chin J Evid Based Med, 2025, 25(3):349-357.
[22]	ROSENBERG M S. The file-drawer problem revisited: a general weighted method for calculating fail-safe numbers in meta-analysis[J]. Evolution, 2005, 59(2):464-468. DOI:10.1111/j.0014-3820.2005.tb01004.x .
[23]	李腾飞, 郑卿勇, 许建国, 等. 提高动物实验系统评价/Meta分析的证据确定性: GRADE方法的实证研究[J]. 实验动物与比较医学, 2025, 45(1):101-111. DOI: 10.12300/j.issn.1674-5817.2024.109 .
	LI T F, ZHENG Q Y, XU J G, et al. Improving the certainty of evidence in animal experiment systematic review/meta-analysis: an empirical study of the GRADE method[J]. Lab Anim Comp Med, 2025, 45(1):101-111. DOI: 10.12300/j.issn.1674-5817.2024.109 .
[24]	GUYATT G H, OXMAN A D, VIST G E, et al. GRADE: an emerging consensus on rating quality of evidence and strength of recommendations[J]. BMJ, 2008, 336(7650):924-926. DOI:10.1136/bmj.39489.470347.AD .
[25]	CORDELLI E, ARDOINO L, BENASSI B, et al. Effects of Radiofrequency Electromagnetic Field (RF-EMF) exposure on pregnancy and birth outcomes: a systematic review of experimental studies on non-human mammals[J]. Environ Int, 2023, 180:108178. DOI:10.1016/j.envint.2023.108178 .
[26]	LI J, FAN S P, LI H X, et al. Evaluation of efficacy, safety and underlying mechanism on Traditional Chinese medicine as synergistic agents for cancer immunotherapy: a preclinical systematic review and meta-analysis[J]. J Ethnopharmacol, 2025, 338(Pt 1):119035. DOI:10.1016/j.jep.2024.119035 .
[27]	ZHU K, XU A Q, XIA W L, et al. Association between NAT2 polymorphism and lung cancer risk: a systematic review and meta-analysis[J]. Front Oncol, 2021, 11:567762. DOI:10.3389/fonc.2021.567762 .
[28]	HAJIMIRZAEI P, TABATABAEI F S A, NASIBI-SIS H, et al. Schwann cell transplantation for remyelination, regenera-tion, tissue sparing, and functional recovery in spinal cord injury: a systematic review and meta-analysis of animal studies[J]. Exp Neurol, 2025, 384:115062. DOI:10.1016/j.expneurol.2024.115062 .
[29]	VAN RHIJN-BROUWER F C C, WEVER K E, KIFFEN R, et al. Systematic review and meta-analysis of the effect of bone marrow-derived cell therapies on hind limb perfusion[J]. Dis Model Mech, 2024, 17(5): dmm050632. DOI:10.1242/dmm. 050632 .
[30]	CICONE F, VIERTL D, DENOËL T, et al. Comparison of absorbed dose extrapolation methods for mouse-to-human translation of radiolabelled macromolecules[J]. EJNMMI Res,2022, 12(1): 21. DOI: 10.1186/s13550-022-00893-z .
[31]	WU T C, FENG H Y, HE M M, et al. Efficacy of artemisinin and its derivatives in animal models of type 2 diabetes mellitus: a systematic review and meta-analysis[J]. Pharmacol Res, 2022, 175:105994. DOI:10.1016/j.phrs.2021.105994 .

序号 No.	模块 Module	具体报告内容 Report details
1	标题与背景信息	（1）明确标注“临床前研究”、“动物实验”或“具体物种” （2）研究目的与问题的陈述（3）简要说明研究背景及意义（4）体现研究的转化医学关联与潜在应用价值
2	研究问题（PICO要素）	（1） P：动物种属、品种、品系、周龄、性别等（2） I：干预措施（药物、手术等）、给药途径、剂量标准化等（3）C：对照条件（安慰剂、不同剂量或干预方式等）（4）O：主要和次要结局指标
3	文献检索策略	（1）检索数据库（如PubMed、Embase等，含动物实验特殊数据库）（2）检索时间范围：检索词及逻辑关系（结合MeSH/Emtree主题词与自由词）（3）灰色文献的检索与记录
4	纳排标准	明确纳入标准（如动物物种、实验设计、干预措施、结局指标等）与排除标准（如数据不完整、无对照组等）
5	偏倚风险评估	使用的评估工具（如SYRCLE工具），简述偏倚风险评估的具体维度（如随机化、分组隐藏、检测盲法实施等）
6	数据提取与管理	（1）提取的变量（实验条件、干预措施、主要和次要结局指标等）（2）数据处理方法（如单位换算、分组标准化、重复数据的处理方式）
7	统计分析方法	（1）异质性分析方法（如I ²统计量、Q检验）（2）敏感性分析及亚组分析的设计、处理跨物种实验结果的整合方法、规范化跨实验室环境差异的策略等
8	伦理与利益冲突	声明研究的伦理原则、披露研究者的利益冲突
9	其他信息	预期开始与完成时间、当前研究状态、研究工作基础、已完成或正在进行的类似研究等

序号 No.	模块 Module	具体报告内容 Report details
1	标题与背景信息	（1）明确标注“临床前研究”、“动物实验”或“具体物种” （2）研究目的与问题的陈述（3）简要说明研究背景及意义（4）体现研究的转化医学关联与潜在应用价值
2	研究问题（PICO要素）	（1） P：动物种属、品种、品系、周龄、性别等（2） I：干预措施（药物、手术等）、给药途径、剂量标准化等（3）C：对照条件（安慰剂、不同剂量或干预方式等）（4）O：主要和次要结局指标
3	文献检索策略	（1）检索数据库（如PubMed、Embase等，含动物实验特殊数据库）（2）检索时间范围：检索词及逻辑关系（结合MeSH/Emtree主题词与自由词）（3）灰色文献的检索与记录
4	纳排标准	明确纳入标准（如动物物种、实验设计、干预措施、结局指标等）与排除标准（如数据不完整、无对照组等）
5	偏倚风险评估	使用的评估工具（如SYRCLE工具），简述偏倚风险评估的具体维度（如随机化、分组隐藏、检测盲法实施等）
6	数据提取与管理	（1）提取的变量（实验条件、干预措施、主要和次要结局指标等）（2）数据处理方法（如单位换算、分组标准化、重复数据的处理方式）
7	统计分析方法	（1）异质性分析方法（如I ²统计量、Q检验）（2）敏感性分析及亚组分析的设计、处理跨物种实验结果的整合方法、规范化跨实验室环境差异的策略等
8	伦理与利益冲突	声明研究的伦理原则、披露研究者的利益冲突
9	其他信息	预期开始与完成时间、当前研究状态、研究工作基础、已完成或正在进行的类似研究等

检索维度 Dimensions of retrieval	数据库/平台名称 Database/Platforms	内容/特点 Content/Features
通用数据库	PubMed、Embase、Web of Science、Scopus、OVID、LILACS等	全球主流生物医学文献
通用数据库	CBM、CNKI、万方等	涵盖中文动物实验研究
专业数据库	MGI小鼠基因组数据库	小鼠基因型和表型数据、标准化疾病模型
专业数据库	Animal Study Registry	动物实验前瞻性注册库，追踪未发表或进行中研究
灰色文献	OpenGrey	欧洲技术报告、会议论文
	ProQuest Dissertations & Theses、EThOS等	未公开学位论文中的实验数据
	CAB Abstracts	农业与兽医科学数据（疾病模型、毒理学）
预印本平台	bioRxiv、medRxiv等	涵盖最新动物实验预印本研究

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动物实验系统评价与Meta分析报告的规范撰写建议

Recommendations for Standardized Reporting of Systematic Reviews and Meta-Analysis of Animal Experiments

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[1]	闵凡贵, 富宏坤, 刘永刚, 刘香梅, 刘忠华, 李垚, 陶雨风. 感染性动物实验的福利与伦理特殊要求[J]. 实验动物与比较医学, 2025, 45(2): 239-246.
[2]	李腾飞, 郑卿勇, 许建国, 李艺羿, 周泳佳, 徐彩花, 张明悦, 田杰祥, 王钢, 田金徽. 提高动物实验系统评价/Meta分析的证据确定性：GRADE方法的实证研究[J]. 实验动物与比较医学, 2025, 45(1): 101-111.
[3]	郑卿勇, 李腾飞, 许建国, 周泳佳, 马智超, 王娜, 李莫兰, 杨雯景, 吴佩润, 王海东, 田金徽. 动物实验证据整合方法研究的进展与挑战[J]. 实验动物与比较医学, 2024, 44(5): 567-576.
[4]	《实验动物与比较医学》编辑委员会. 动物实验与比较医学研究论文出版规范清单（2024年版）[J]. 实验动物与比较医学, 2024, 44(5): 577-582.
[5]	胡锦华, 韩菁婕, 金旻, 胡滨, 娄月芬. 葛根素对大鼠和小鼠骨密度影响的Meta分析[J]. 实验动物与比较医学, 2024, 44(2): 149-161.
[6]	马政文, 李夏莹, 刘晓宇, 李垚, 王剑, 卢今, 陈国元, 卢晓, 白玉, 卢选成, 刘永刚, 庞万勇, 陶雨风. 《动物研究：体内实验报告》即ARRIVE 2.0指南的解释和阐述（五）[J]. 实验动物与比较医学, 2024, 44(1): 105-114.
[7]	苗金环, 徐霞, 周璐, 成海燕, 何燕. 基于VOSviewer的中医护理技术动物实验可视化分析[J]. 实验动物与比较医学, 2023, 43(6): 626-635.
[8]	李夏莹, 田永路, 刘晓宇, 卢选成, 陈国元, 卢晓, 白玉, 高静, 李垚, 韦玉生, 庞万勇, 陶雨风. 《动物研究：体内实验报告》即ARRIVE 2.0指南的解释和阐述（四）[J]. 实验动物与比较医学, 2023, 43(6): 659-668.
[9]	王硕, 吕昀徽, 王小康, 张朕豪, 崔永春. 体外膜肺氧合动物实验平台质量评价指标体系的构建与验证[J]. 实验动物与比较医学, 2023, 43(6): 604-611.
[10]	刘晓宇, 卢选成, 师晓萌, 张雨舟, 吕超, 陈国元, 卢晓, 白玉, 高静, 李垚, 刘永刚, 陶雨风, 庞万勇. 《动物研究：体内实验报告》即ARRIVE 2.0指南的解释与阐述（三）[J]. 实验动物与比较医学, 2023, 43(4): 446-456.
[11]	陈国元, 卢晓, 白玉, 于灵芝, 乔颖, 王剑, 卢今, 刘晓宇, 卢选成, 高静, 李垚, 庞万勇. 《动物研究：体内实验报告》即ARRIVE 2.0指南的解释和阐述（二）[J]. 实验动物与比较医学, 2023, 43(3): 323-331.
[12]	王剑, 卢今, 马政文, 陈国元, 卢晓, 白玉, 刘晓宇, 卢选成, 高静, 李垚, 庞万勇. 《动物研究：体内实验报告》即ARRIVE 2.0指南的解释和阐述（一）[J]. 实验动物与比较医学, 2023, 43(2): 213-224.
[13]	丁相荣, 霍姝汭, 代解杰. 甲型流感病毒对人与实验动物神经系统影响的研究进展[J]. 实验动物与比较医学, 2023, 43(2): 180-185.
[14]	张俊彦, 刘晓宇, 李垚, 陈国元, 卢晓, 白玉, 卢选成, 庞万勇, 吴宝金. 动物实验研究报告的国际指南ARRIVE 2.0介绍及期刊实施计划[J]. 实验动物与比较医学, 2023, 43(1): 86-94.
[15]	刘香梅, 马中春, 富宏坤, 高峰, 陶雨风. 毒理检测领域实验室认可能力范围表述浅谈[J]. 实验动物与比较医学, 2022, 42(6): 526-530.